사전 준비 — 설치와 폴더

세미나 전에 Cursor·Python·패키지를 준비하면 Day 1이 훨씬 수월합니다.

강의 이해 성공 조건

모듈 S1 — Cursor 설치

Cursor는 “글자 편집기 + AI 채팅”이 합쳐진 프로그램입니다. 워드처럼 설치하고 엽니다.

다운로드와 설치

무엇을 하나요

공식 사이트에서 설치 파일을 받아 설치합니다.

왜 하나요

세미나의 메인 도구입니다.

따라 하기

  1. 브라우저에서 Cursor 공식 다운로드 페이지를 엽니다.
  2. OS에 맞는 설치 파일을 받습니다.
  3. 설치 후 Cursor를 실행합니다.
  4. 안내에 따라 로그인(또는 강의장이 안내한 계정)합니다.
Cursor 공식 사이트에서 OS에 맞는 Download 버튼을 고르는 화면입니다.

Cursor 공식 사이트에서 OS에 맞는 Download 버튼을 고르는 화면입니다.

Windows / Mac 중 본인 컴퓨터를 고르면 됩니다.

설치 후 나타나는 Cursor 로그인·환영 화면입니다.

설치 후 나타나는 Cursor 로그인·환영 화면입니다.

안내에 따라 로그인하면 편집기가 열립니다.

성공하면 이렇게 보입니다

편집기 창이 열리고 왼쪽 또는 오른쪽에 AI 관련 아이콘이 보입니다.

안 되면

  • 설치 권한이 막히면 IT 담당에게 요청하거나 포터블 안내를 따릅니다.

모듈 S2 — Python

Python은 데이터를 다루는 언어입니다. 엑셀 매크로보다 범용적이고, 나중에 차트·대시보드까지 같은 흐름으로 이어집니다. 버전 3.10 이상을 권장합니다.

버전 확인

무엇을 하나요

터미널(명령 창)에서 Python이 있는지 확인합니다.

왜 하나요

없으면 패키지를 설치할 수 없습니다.

따라 하기

  1. Cursor 메뉴에서 Terminal을 엽니다.
  2. python --version 또는 python3 --version을 입력하고 Enter.
  3. 3.10 이상이면 OK. 없으면 강사/IT 안내로 설치합니다.
터미널에서 python --version을 실행해 Python 3.x가 나온 화면입니다.

터미널에서 python --version을 실행해 Python 3.x가 나온 화면입니다.

3.10 이상이면 다음 단계로 넘어가면 됩니다.

모듈 S3 — 패키지 설치

패키지는 “레고 블록”입니다. pandas=표, plotly=차트, streamlit=간단한 웹 화면, openpyxl=엑셀.

pip 설치

무엇을 하나요

한 줄 명령으로 네 가지를 설치합니다.

왜 하나요

Day 2–4에서 모두 사용합니다.

따라 하기

  1. 터미널에 다음을 입력합니다:
  2. pip install pandas plotly streamlit openpyxl
  3. (안 되면 pip3 또는 python -m pip install ...)
  4. 끝난 뒤 python -c "import pandas, plotly, streamlit, openpyxl; print('ok')"
터미널에서 pip install로 패키지를 설치하는 화면입니다.

터미널에서 pip install로 패키지를 설치하는 화면입니다.

Successfully installed가 보이면 설치가 끝난 상태입니다.

성공하면 이렇게 보입니다

마지막에 ok 가 출력됩니다.

모듈 S4 — 실습 폴더와 데이터

사이트 자료 메뉴에서 CSV/Excel을 받아 data 폴더에 둡니다. 또는 USB로 배포된 폴더를 그대로 씁니다.

폴더 구조 확인

무엇을 하나요

enrollment.csv가 보이면 준비 완료입니다.

왜 하나요

Day 1 첫 실습이 이 파일로 시작합니다.

따라 하기

  1. 예: seminar/data/enrollment.csv
  2. Cursor에서 그 폴더를 Open Folder 합니다. (Day 1에서 다시 연습)
실습용 data 폴더에 enrollment.csv 등 샘플 파일이 보이는 화면입니다.

실습용 data 폴더에 enrollment.csv 등 샘플 파일이 보이는 화면입니다.

enrollment.csv가 보이면 Day 1 준비가 된 것입니다.